Verbesserung der Gesundheit von NFL-Spielern durch maschinelles Lernen mit AWS Batch

Von Amazon Web Services

14. August 2023

Die National Football League (NFL) ist die beliebteste Sportliga in Amerika und die Heimat von über 1.500 Profisportlern. Die NFL setzt sich dafür ein, die Häufigkeit und Schwere von Spielerverletzungen besser zu verstehen, um deren Häufigkeit zu reduzieren und das Fußballspiel sicherer zu machen. Dies hat sie dazu veranlasst, die NFL Player Health and Safety (PH&S)-Initiative zu gründen, zu der weitere Einzelheiten auf der NFL-Website verfügbar sind.

Ein Hauptaugenmerk der NFL PH&S-Initiative liegt darauf, Helmstöße bei ihren Athleten zu reduzieren und deren Auswirkungen zu mildern, wenn sie auftreten. Um dies zu erreichen, benötigten sie zunächst bessere Erkenntnisse darüber, wie oft Helmkollisionen auf der Ebene einzelner Spieler im Laufe mehrerer Spiele und über mehrere Saisons hinweg auftreten. Diese Erkenntnisse würden die Beteiligten in die Lage versetzen, sinnvolle, strategische Entscheidungen zu treffen, bei denen die Sicherheit des Sports Vorrang hat.

In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen, wie die NFL in Zusammenarbeit mit AWS Professional Services die skalierbare Rechenleistung von AWS nutzte, um ihre ML-Workloads in großem Maßstab auszuführen und den ersten umfassenden Datensatz zu Helmeinwirkungen über mehrere NFL-Saisons hinweg zu erstellen.

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